Тренинг очный, предназначен для тех, кто за 2 дня хочет узнать конкретные инструменты и получить готовые шаблоны и алгоритмы для анализа HR-данных, не вдаваясь глубоко в дебри статистики.
Преимущества тренинга:
- все примеры и практикумы курса выполнены в MS Excel, что позволяет участникам сразу применить полученные навыки в своей практической работе
- программа обучения создана практиком для практиков, поэтому в нем нет «воды»
- мы рассказываем просто о сложном
- каждое понятие иллюстрируется примерами
- мы даем подробный алгоритм и шаблоны для анализа HR-данных
- материалы курса максимально визуализированы, что делает удобным их восприятие
- участники получают возможность отточить полученные навыки при выполнении самостоятельного проекта и получить обратную связь от ведущего
- формат курса максимально интерактивен за счет использования кейсов, групповой работы и упражнений.
ПРОГРАММА:
1. «Дескриптивная HR-аналитика»
1.1. Визуальный анализ HR-данных:
· Частота распределения и гистограммы
- Создание гистограммы в MS Excel
- Визуальный анализ HR-данных на основе гистограммы
Практикум: «Графический анализ данных о заработной плате»
1.2. Описательная статистика и вариативность HR-данных:
- Меры центральной тенденции: среднее, мода, медиана,
- Перцентили и квантили
- Диаграмма «Ящик с усами»
- Меры изменчивости в HR-практике
- Технология работы с выбросами
Практикум: «Создание обзора заработной платы»
Практикум: «Анализ результатов выборочного опроса»
1.3. Основные виды распределений HR-данных:
- Нормальное распределение и эмпирическое правило
- Биномиальное распределение
- Распределение Пуассона
Практикум: «Определение численности продавцов в торговом зале»
Практикум: «Кто лучше обрабатывает звонки: чатбот или человек?»
Практикум: «Стоить ли тратить больше времени на клиента?»
Практикум: «Прогноз: кто из соискателей пройдет тест?»
1.4. Статистика вывода: насколько мы можем быть уверены в своих выводах:
- Оценка ошибки среднего
- Распределение среднего и центральная предельная теорема
- Доверительный интервал
- Проверка гипотез для принятия решений
Практикум: «Нравится ли сотрудникам работать в нашей компании: определяем на основе выборочного опроса»
Практикум: «Оценка разницы в уровне средней ежемесячной заработной платы по должности между мужчинами и женщинами»
Практикум: «Есть ли разница в мнении сотрудников мужского и женского пола?»
5. Алгоритм сравнения двух выборок:
Практикум: «Оценка разницы в уровне удовлетворенности работников разных поколений»
6. Дисперсионный анализ (ANOVA) для анализа вариации:
Практикум: «Выбор инструмента, который поможет снизить текучесть»
Практикум: «Есть ли разница в уровне текучести между филиалами компании?»
7. Анализ сопряженности в HR-практике:
Практикум: «Связан ли уровень абсентеизма с семейным положением сотрудников?»
8. Непараметрическая статистика
- Непараметрическая статистика для случая единственной выборки
- Непараметрические тесты для случая двух выборок
- Непараметрические тесты для случая нескольких независимых выборок
Практикум: «Оценка эффективности тренинга по MS Excel»
Практикум: «Есть ли разница в производительности заводов?»
Практикум: «Есть ли разница между результатами прохождения психологического теста между мужчинами и женщинами»
2. «Предиктивная HR-аналитика»
2.1. Корреляция - оценка взаимосвязи между данными:
- Оценка силы корреляционный связи
- Типы взаимосвязей
- Ложная корреляция
- Корреляция в непараметрической статистике
Практикум: «Оценка связи между HR-показателями»
2.2. Парная регрессия – линейная и нелинейная:
- Алгоритм создания линии регрессии в MS Excel
- Проверка значимости линии регрессии
- Особенности работы с качественными данными
Практикум: «Расчет численности сотрудников на основе драйверов численности»
Практикум: «Оценка эффективности сотрудников отдела продаж»
2.3. Множественная регрессия как инструмент HR-прогнозирования:
- Алгоритм расчета уравнения линейной множественной регрессии в MS Excel
- Проверка качества уравнения множественной регрессии
- Возможные проблемы и способы их решения
- Нелинейная множественная регрессия: невозможное возможно
- Шаговая регрессия: как и когда использовать
- Логистическая регрессия
Практикум: «Прогноз результативности работников»
Практикум: «Поиск факторов, влияющих на вовлеченность»
Практикум: «Кто из кандидатов будет более эффективным сотрудником»
Практикум: «Проверка решений руководителя на дискриминацию по половому признаку»
2.4. Кластерный анализ:
- Предназначение кластерного анализа
- Метод k-средних в MS Excel
Практикум: «Определение персон сотрудников для дизайна программы мотивации»
2.5. Дерево решений:
- Выращивание деревьев
- Тестирование модели
Практикум: «Поиск факторов, влияющих на текучесть персонала»
2.6. Анализ организационных сетей (ONA):
- Что такое организационная сеть и зачем ее анализировать
- Свойства оргсетей
- Инcтрументы для ONA
Практикум: «Анализ организационной сети компании»
2.7. Создание команды HR-аналитиков:
- Чем занимается команда HR-аналитиков
- Как распределяются обязанности в команде
- Траектории развития членов команды
2.8. Тренды в HR-аналитике
Стоимость тренинга:
для физических лиц: 40 000 рублей,
для юридических лиц: 40 000 при условии 100%-ной предоплаты; 42 000 - при условии постоплаты в течение 10 дней; 45 000 рублей - при условии постоплаты в течение более чем 10 дней. НДС=0%.
Ведущий: Ариадна Денисова
Ближайшие даты проведения:
20 - 21 апреля 2023г
22 - 23 июня 2023г
16 - 17 ноября 2023г
По итогам обучения выдается удостоверение о повышении квалификации нашей "Бизнес-Академии "ЭКСПЕРТУМ" (ООО).
Зарегистрироваться на программу можно: по e-mail post@compandben.org или по телефону +7 (495) 321 73 84.
